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    AI赋能摄像机,人工智能时代后入者的机会?

    2018-03-27 09:16:30 来源:CPS中安网 作者:罗超 责任编辑: lijiating 收藏本文
    摘要:华为,转战安防是后入者,正在缔造以AI摄像机为基点的“端云协同”AI安防新生态,努力构建万物物联的智能大视界。

    pk10五码两期全天计划 www.usaou.com.cn ????【CPS中安网 www.usaou.com.cn】在无处不智慧的年代,智慧生态随处可及。之于安防行业,在智慧城市建设大背景下,各细分市场对监控需求在提升,同时对大联网、智能化应用提出更高要求。

      华为,转战安防是后入者,正在缔造以AI摄像机为基点的“端云协同”AI安防新生态,努力构建万物物联的智能大视界。当AI遇到安防后,后入者后来居上的机会,来了!

      智慧时代下,传统监控积重难返

      盛世之下的安防,进入了大变革、大调整时期,当下视频监控行业存在的诸多弊端与不足也凸显,体现为以下几方面:

      其一,马太效应越发明显,强者愈强、弱者愈弱。对于过分依赖纯制造、欠研发的生产型企业将愈加困难,在微利博弈中很难占据过多的市场份额与持续发展;部分企业在无核心技术情况下,花钱买平台或者贴牌一个产品盲目跟风,这鱼龙混杂现状之下,日趋于理性的市场用户会在最短时间内做出反馈和筛选,形成马太效应,有实力就越强,反之亦然。

      其二,面对复杂场景,传统监控摄像机束手无策。特别是流密集区域和一些大型会议、活动举办时期,人口大量流动,传统监控摄像机无法保障需要被监控对象捕捉和提取的准确性。

      其三,主动防范和事中干预能力弱。对于公安和交通部门,他们最希望通过监控摄像机满足快速发现目标、定位目标、跟踪目标的核心诉求;同时目前的传统监控摄像机功能性多偏向于事后响应,缺少事前主动出击、主动预防甚至事中干预的能力。

      其四,传统监控摄像机日趋饱且技术更新滞后,其构建的传统监控解决方案难以胜任当下用户安全性和个性化业务需求。比如:单点智能算力弱,全网检索效率低,系统硬件杂而多,难以运维管理。又比如:封闭式系统数据割据,难以共享。

      在产业大调整、技术大变革时期,对于华为这个将技术植入骨髓的企业而言,机会,真的来了!

      AI赋能摄像机,华为让平安城市“聪明”起来

      由以上不难看出,安防行业在新时期急需一场技术革命来破局,那就是植入智慧,让项目建设“聪明”起来。

      在平安城市,人工智能和安防结成了一对最好的CP,这是新安防蕴含新动能的体现。为了让平安城市“聪明”起来,提供更为全面、实战的安全性和智能化的业务保障,在人工智能大行其道的当下,华为推出了AI人脸抓拍摄像机,通过技术制胜实现后入者的弯道超车。

      据记者了解,华为AI人脸抓拍摄像机内置深度学习方法,并经过海量人脸大数据训练出来的人脸识别算法,能精准定位实现非约束场景下精确捕获。其毫秒级别眼、口、鼻轮廓等人脸关键点定位,可适应大角度侧脸、模糊小脸、大表情变化、明暗变化等各种实际场景。同时,人脸检测跟踪,能面向密集人流场景实战,彻底有效解决之前传统摄像机的弊端。其可适应密集人流下遮挡、侧脸、模糊等各种实际场景。实现对城市中的监控对象第一时间发现目标对象,且进行全程人脸跟踪,满足平安城市快速发现目标、定位目标、跟踪目标的核心诉求。

      华为该类产品在核心的人脸抓拍功能上也取得重大突破,超越目前市场上所有人像抓拍机,做到对视频流全帧率、全画幅的人脸检测与抓拍。全帧率、全画幅抓拍人像的超强性能将漏识漏拍概率降至最低。据了解,该类产品抓拍率不低于95%,支持暗光20lux、背光120dB、大角度60度、小脸35像素,非约束场景的人脸抓拍;同时还能有效过滤掉重复人脸,人脸重复抓拍率控制在10%以内,有效节省后端存储、计算资源。

      可以说,赋能AI之后的华为摄像机,让平安城市“聪明”起来,再无漏网之鱼,一切犯罪与隐患尽在掌握。

      华为构建基于前端AI的 “端云协同”AI新生态

      安防行业大调整和大变革时期,也带来了行业的大融合趋势?;贏I人脸抓拍摄像机,华为在构建以AI前端应用为基点的“端云协同”AI新生态。

      行业内从事智能监控研发的企业并不在少数,但大多采用中心智能的模式。前端以传统监控摄像机进行采集,将智能视频分析或者人脸识别的处理运算移至后端数据中心,这种全中心模式的智能模式虽然能提供计算和存储的支撑,但效率过低,也会带来随着数据量的迅猛递增,以及网络传输带宽所带来的压力和成本问题。

      未来,人工智能一定是一个端到端的系统,在前端去处理能解决计算和存储的问题。因此,华为认为面向大规模智能部署场景下,“端云协同”模式的人工智能效率最优。

      当监控摄像机由高清向AI转型的阶段时,华为的“端云协同”是前端部署AI人脸抓拍摄像机,采集视频和人脸图片数据,并在前端完成抓拍和人脸检测跟踪,而后端的云平台进行图片人脸识别和特征提取比对,实现全网布控、动态检测、精准追踪的多场景监控业务应用。如此一来,之前提到传统监控的痛点都迎刃而解。

      举例来看,对于单点智能算力弱、智能化效率不高的问题,“端云协同”智能效率极高,完全能胜任大规模的复杂场景,而传统监控方式面对复杂场景无能为力;之前也提到公安系统运维以及资源使用方面偏低,基于AI摄像机的“端云协同”能集中发现、集中警告、报表平台和资源的统一管理;在主动防范方面,端云协同,能全网智能,分析与响应更迅速;对于视频故障丢失等一系列的数据安全问题,华为的“端云协同”采用网络层、系统层、业务应用层和业务管理层的全方位四重保障,安全性能为业界第一。

      基于AI摄像机的“端云协同”模式还有诸多破解传统监控方式弊端的方面,不一一列举。总之,新安防不仅有新动能,还有新生态,华为基于前端AI,在构建“端云协同”的AI新生态。

      结束语

      除了“端云协同”,让安防更高效外,在华为生态伙伴大会2018上,华为安防重磅发布了“软件定义摄像机(Software-defined Camera)”相关理念,首先是按需定义场景——未来摄像机应当根据不同的场景按需加载不同的软件和算法,通过多样的组合来快速适配瞬息万变的演进步伐。其次是分层的智能——智能摄像机一方面采用精准判断(从单一特征走向全特征)的方式,以全特征、多信息的方式,提高准确率降低误判,同时,通过多摄像机间的协同,端云间的协同进行联合判断,提高分析准确率,支撑实战。最后是有持续的生命力——摄像机应该具备让算法和应用不断迭代、衍进和生长的能力,并且始终满足客户的业务场景需求。

      不可否认,在安防,华为是后入者,但对于华为这样一贯以技术制胜、擅于弄潮的企业而言,在其他行业逆袭和弯道超车成为翘楚的实例并不少见。当人工智能遇上了安防,当摄像机可以被软件定义,是华为再次大跨越和大迈进的新机会,他必将顺势而为,努力构建基于前端AI能力的新生态。

      那么,在基于前端AI能力的新生态之下,安防又会怎样呢?


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    关键词AI赋能时代后入者
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